AI熵增之下，百度的解围。
文/王芳洁
剪辑/杨磊
1998年，在亚马逊推动信里，贝佐斯写说念：“我们要不平熵增。”
所谓熵增，是藏匿在物理寰宇的一个“妖怪”。塞萨尔·伊达尔戈在《增长的本体》一书中提到，热力学第二定律标明，一个顽固系统里，熵值（芜杂度）老是自觉加多，系统从有纪律演变至无纪律。
而要守护纪律、创造好意思好，就必须不平这股苍劲的当然趋势。但，何如不平呢？
28年当年了，我们从互联网到挪动互联网，再到AI，时期在变，这个命题却莫得。
在现实寰宇中，熵增无处不在。最近，演员刘好意思含就发现乱套了。为了给新剧配音，她需要明确“铸币坊”中“坊”字的读音，我方直观是读fǎng，但又吃不准。于是，刘好意思含用时兴的五款AI用具查一查，竟然出现了两种扫尾，百度文心说读fáng，其他四个都说读fāng。
这事许多东说念主当见笑看，但它却让我想起了一个严肃的问题——我们的AI市集，是否一经因过度供给变得芜杂了？
“过度供给”这个观念也曾出咫尺《革命者的困境》一书当中，作家克莱顿·克里斯坦森认为，革命是有罗网的，其中之一是性能过度供给。这小数知道一经在不断调参数刷榜的模子竞赛上体现出来了，许多通过数据欺凌、刷题库抢榜单名次的模子，到了诓骗层面显出原形。
要是把通盘这个词AI市集看作举座，这样的过度供给的情况不仅体咫尺模子上，也体咫尺产物、营销上。只是短短几年时辰里，百模大战、红包大战，百虾大战，一轮又一轮下来，Token是暴涨了，但通盘这个词AI市集却日渐堕入无序之中。
知道，像刘好意思含这样的往常东说念主，即使手机里装了好几款AI App，但我敢保证，除了名字，她根柢分不清这个和阿谁有啥分辨，以至不成帮她把读音理顺，让她的想路更芜杂。
你看，熵不仅会自觉加多，无效的过度供给是使得系统加快熵增的。
最终，照旧牙东说念主通过《新华辞书》APP查询，才细则了“铸币坊”中“坊”字的正确读音为fáng。
恭喜百度文心答对了。
01
别相通造轮子
尊重用户
可能许多东说念主都认为难以置信，一个毛糙的读音，竟然难倒了一众誉满全球的AI用具。
前阵子，它们但是花了那么多钱去发红包，何如就不舍得买一册新华字典？
事情虽然莫得毛糙。问题的根源在于，生成式AI（如大言语模子）的核神思制是展望下一个最可能出现的词或音节，而非检索泰斗学问库阐明事实。它通过测验数据中的统计国法生成回话，但它信得过理解你所发问的问题吗？
DeepSeek很淳厚地跟我说，“从隧说念的技艺旨趣上说，我无法像东说念主类一样理解寰宇，我只是一个基于复杂数学和统计学旨趣运行的模式识别与信息处理系统。”而我养的某家厂商的“龙虾”，彻首彻尾连我的问题都没“听”明白。
这让我对刘好意思含不教而诛了，看似我足下着多样先进的AI，但它并不睬解我所说的，也不知说念为什么会给我这个扫尾，它只是糟蹋了token基于已有的贵寓给出了每一个字符出现的概率散布，而这，是很容易被欺凌的。
本年的315晚会曝光了一种新式黑产— GEO（生成式引擎优化），挑升给大模子投毒，投喂罪戾内容，从泉源上足下了主流AI大模子推选扫尾。
只需十余篇罪戾软文，大模子就会信以为真，将一款作假虚伪的产物列为优先推选产物推选给用户。而且实测中，GEO的投毒简直百发百中，就能给通盘大模子制造幻觉。
是以，偶而候我会想，这些被相通制造出来的轮子究竟有多大的真理？它们用钱作念模子，再用钱搞进口，然后发红包拉新，底层架构大差不差，所援用的数据也基本一样，所生成的信息真假难辨，糟蹋了无数token却使得通盘这个词系统更加芜杂，加快熵增。
我谨防到，刘好意思含在先容5款AI诓骗时，其他都是新APP，只好百度APP，照旧我们熟识的阿谁老一又友。
知道，她是通过百度APP在用AI。这和我的民风一样，毕竟百度一下，一经形成了肌肉挂念，无需资历“下载-注册-使用”的复杂链条，只需在底栏轻点，即可从“问百度”切换到“问文心”。通盘这个词链路毛糙平直，而且发生在用户最熟识、最高频的场景中使用AI，把对用户的惊扰降到最低。
这背后的逻辑是，百度并莫得遴荐相通造轮子、莫得刻意造一个全新的AI进口把眼花头昏的AI功能装进去，而是把大模子能力镶嵌到一个一经被考证过的超等进口里，即在百度APP里镶嵌文心助手。在这里，不单好AI能力，更承载着用户最真实的需求。‘
二十多年的搜索做事，让百度积聚了对用户需求的精确知悉。它通晓用户信得过需要的是好用、精确惩办问题的能力，而非大而全的功能齐集。这也映射出当下AI产物存在的一种熵增风景：AI功能愈发茂盛，却让用户更加无从遴荐。
为什么百度文心能答对坊的读音？除了文心大模子自己低幻觉和低欺凌，还因为百度搜索自己的可考证性和准确性。在内嵌AI进口的同期，搜索自己也完成了透澈的AI化，举例搜索“百看”提供富媒体扫尾，用户不错平直取得幻觉率更低、实在度更高、成果更沉稳的AI回话，并以图文、音、视频等富媒体情势呈现，还有智能体等情势，带来更丰富的体验。
这也解释了315曝光GEO投毒后，外界为何再次出现“曲直百度”的声息。能够懂用户，准确惩办问题，耐久是AI产物最本确切价值。所谓产物层面的熵减，亦然一种洗尽铅华，本体上是让业务回想用户需求自己。
百度所罢黜的，其实是一种第一性旨趣：不是为了AI而作念AI，而是基于自身所擅长的、用户所需要的，有节律的进行联系布局，从尊重用户需求视角起程，完善产物的智能化旅途。
放置2026年3月，百度APP月活超7亿，文心助手月活数已摧毁3.6亿。我是这3亿分之一，民风用百度的中枢原因还不是因为方便，而是我要把信息的遴荐权和贯通想考的能力把抓在我方手上。
02
让系统怒放
莫得东说念主想要“围墙花圃”。跟着东说念主工智能大模子和智能体的发展，构建怒放、配合的生态系统显得愈发苍劲。
百度很早就签订到唯有怒放，才能抗争AI的熵增，唯有积极拥抱最前沿技艺，吸纳“外界的能量”，才能实现熵减。
2026年开年以来，百度对OpenClaw伸开了一系列布局，是最早拥抱这一技艺的大厂。
百度的“龙虾”布局速率是以天为单元的，1月，百度智能云率先推出部署决策，2月14日：百度APP接入OpenClaw；3月11日，百度发布零部署做事DuClaw；3月12日，百度推出全球首款手机龙虾诓骗；3月17日：百度“龙虾”全家桶持重亮相，包括“云表虾”、“手机虾”、“安全虾”，并发布全新自研“桌面虾”产物DuMate和全球首款“家用小龙虾”。
在“系统怒放”方面，百度老是跑在前边的，它深知“顽固”加重熵增，而生态高贵、陆续迭代，恰是实现熵减的枢纽旅途。
当年，我们不时认为关于贸易体来说，怒放要么意味着怒放性组织，要么意味着怒放生态，这些怒放一经被考证是有意于组织进化和贸易高贵的，但若干都具有局部性，举例部分东说念主员的流动，举例基于自身小生态的开发和分发。
但AI时期为系统级怒放创造了条目，企业和企业之间、业务和业务之间、产物和产物之间不再是毛糙的竞争或合作，而是形成促进相互孕育的关系。或者说，拥抱新事物、新纪律自己就是抗争熵增趋势，实现熵减。
OpenClaw是个新事物，为因过度供给而同质化芜杂化的AI市集，带来了新标的，百度当然绝不惜于赈济重生态的出生，它不但让更用户低门槛用到龙虾，更是龙虾的生态伙伴。
3月12日，OpenClaw独创东说念主Peter Steinberger在国际酬酢平台上点赞，并在多个帖子下一语气批驳，称中国AI革命速率“Amazing”，开云体育app暗示愿与百度共同开发“龙虾”。
而百度也为AI重生态孝敬遵守量。咫尺，百度推出的“龙虾”全家桶产物决策为用户提供浅显好用的多端“OpenClaw”原生体验。百度搜索Skill也已成为全球下载量最大的搜索引擎官方Skill，可谓“装龙虾必备”，放置3月17日，百度搜索Skill下载量超4.5万次。
这些发愤让OpenClaw乃至赛博寰宇完成了一次细胞更新，何尝不是促进了熵减呢。
其实，不啻拥抱OpenClaw，百度还怒放姿态拥抱了浩荡前沿技艺，是最早接入MCP，拥抱DeepSeek的大厂。此外，百度也极其着重自身的生态打造，依托中枢产物不断栽种并壮大生态体系—不管是飞桨文心开发者生态，千帆企业生态，照旧秒哒超等个体生态，均已发展非凡端范围。
熵减，是“开荒并守护新纪律”的物理学抒发，它需要像百度这样怒放、参与革命才能实现。
03
减少组织熵增
茂盛组织革命活力
熵增不啻在系统里，也存在构成系统的每个组织，乃至个体里。
杰弗里·韦斯特在《范围：复杂寰宇的毛糙律例》中揭示了一个深切的国法：企业和生物体一样，都要苦守熵增定律。难怪彼得·德鲁克会说：“治理就是要作念一件事情，就是怎么抗争熵增”。
灾难的是，无效的治理反而会形成熵增，顽固的东说念主才系统、冗长的请问层级、复杂又恶浊不清的规则，不时会形成巨大的里面走动老本。放在高度科层化的传统行业尚可忍耐，但要是一家企业想要赢得AI时期的竞争，那是万万不行的。
试想一下，要是百度莫得在第一时辰高下同欲，超前布局“龙虾”，那么一个月后的今天，它一经根本莫得简直上桌了。
因为AI时期的迭代速率就是这样快。
必须要让组织敏捷起来，这一经是AI巨头们的共鸣了。跟着模子竞争的深化，百度也在不断调动交代。其中，AI组织结构的调动，即是引发组织革命活力的苍劲一环。
客岁11月，百度TPG（技艺中台群组）拆分为聚焦大模子的基础模子研发部和聚焦场景、专精模子调优的诓骗模子研发部，负责东说念主吴甜与贾磊均向百度CEO、独创东说念主李彦宏请问。本年1月，从MEG中拆分百度文库与百度网盘，成就新的PSIG（个东说念主超等智能业绩群组），聚焦个东说念主AI诓骗场景，其贸易化以探索订阅模式伸开。
在一家企业，新技艺、新业务的发展需要相等多的赈济和协同，而组织里面是有结构洞的，比如两个业务之间何如拉通，业务和技艺之间怎么对皆，都得过这个洞。是以，必须要让最有power的东说念主占据结构洞，让他去授权，去换取，去和谐。
在抗争AI熵增的战斗中，仅靠CEO挂帅还不够，打奏凯得良将如云。在《革命与企业家精神》中，德鲁克冷漠了开荒怒放系统的理念。他也签订到企业必须从外部寰宇吸取能量，实现反熵增的方针。
这话不难理解，得让水活起来，一方面让里面东说念主才的后劲得以知道，一方面让外面的东说念主才进来，引入外部簇新血液。百度以技艺革命为中枢的组织文化，也孵化出了宠爱东说念主才、诱骗东说念主才的培养机制，里面耐久宠爱 AI 东说念主才培养，革命氛围活跃，如激励AI革命园队的“百度最高奖”已一语气举办16年。近期百度还升级了AIDU研讨，让裕如创造力的年青东说念主挑大梁，培养改日的AI领军东说念主才。
正如韦斯特所言，东说念主才和功能的勾搭足以产生新的变体，企业远景便会不断扩大，“找最佳的东说念主才，信任他们，予以他们赈济。”
企业行为有机体，组织与东说念主才的迭代，亦然熵减。
04
把水烧到100度
一直以来，许多企业家都有个困惑：通盘企业都但愿抗争熵增，实现熵减，但是为什么许多都没作念到？
因为熵增和熵减都詈骂线性的，就像在水平面上，水不会在99度时欢畅，必须久久为功，加上终末一把火，直到让一锅水欢畅。
但你以为看着炉子上的火是独一苍劲的事情吗？非也，试想一下，厨房里只好一个灶头，灶台底下放着许多锅，有的是不锈钢的，有的是珐琅的，还有的干脆就是砂锅，遴荐拿哪个锅去烧热效率最高，至关苍劲。
毕竟，我们都知说念佛济学第一原则：资源是稀缺的。
是以，关于企业来说，遴荐就是计谋，要把能量都聚焦在一个计谋上，宝石耐久主义，直到发生质变。你知说念，水欢畅后会变成蒸气，那是一种巨大的能量，能顶翻天花板。
回头来看，在国内的AI产业，的确是百度先找对了计谋。早在2010年，百度就一经初始布局AI，其时候就连挪动互联网时期的大幕还没拉开。2017年，当公共还在为挪动互联网兴奋时，李彦宏就一经说，互联网想维已历程时了，改日应该是AI想维。
因为最早布局，并耐久宝石参预，百度实现了全球少有的「芯云模体」全栈AI布局。底层有自研芯片昆仑芯提供算力，中间有百度智能云作念基础才智，再往上是文心大模子提供AI能力，最顶层是面向千行百业场景的智能体等诓骗。
及于今天，每一层能力都一经迎来价值杀青时刻。
举例昆仑芯，开年提交平稳分拆上市，市集有机构给出500亿好意思元高估值；无东说念主驾驶相通最初，萝卜快跑更已进入全球26个城市，加快范围化落地。至于智能云，其实百度亦然国内第一个冷漠智能云观念的，到AI大模子时期，当通盘这个词云行业都在喊智能的时候，百度的AI范围化落地已走在前边，屡次财报阐述中，AI云已成百度中枢引擎；智能体边界，从“龙虾”诓骗全家桶，到伐谋、秒哒，智能体诓骗革命保持高速率。
（图注：图数据源自2025年百度Q4&全年财报）
这些率先“吐花扫尾”的收成，与百度较早签订到计谋熵减的苍劲性密不可分。计谋熵减的要义在于，计谋要通晓、要聚焦中枢、还要有定力，才能够在外界充满熵增的环境中，主动构建起自我纪律，从而千里淀起褂讪的耐久竞争力。
回溯到十多年前，百度入局AI之初，就同步强调用技艺惩办践诺问题。2024年，在公共还在卷模子的时候，李彦宏率先判断模子的价值在于诓骗，敕令行业卷诓骗，他亦然最早看好智能体的，预判改日智能体会成为最主流的AI诓骗情势。
这些想路、产物为中国的AI科技寰宇注入了新风，减速了它的熵增速率，乃至形成了一定进度的熵减。今天回头看，在全球AI竞赛中，只好中好意思唯二两国领跑，不成不说莫得这股新风的功劳。
百度陆续的参预，把AI这锅水，烧开了。
虽然，我不是说，在反熵增的战斗中，百度果决取胜，事实上，这是一场莫得结尾的耐久博弈。
阿谁在28年前就已吹响军号的亚马逊，也还仍然在与熵增博弈，但从线上书店到线上零卖再到云筹画，亚马逊的确在周期的更替中，说明了只好自我迭代，不断吸取外界能量，才能在熵增的大趋势下，实现企业的熵减，乃至让高卑劣、用户都受益。
今天，百度大略亦然最早签订到AI行业相通会发生熵增的科技巨头之一。和亚马逊访佛，百度遴荐主动抗争熵增。
抗争“熵增”、主动熵减，其实是伟大公司成长的必经之路。亚马逊、微软、谷歌等国际巨头都曾在不同阶段与熵增反复博弈，并通过主动熵减增强了耐久韧性。
资历十多年AI波涛调动，百度以耐久主义与全栈布局来行为主动熵减的中枢策略。如今的一系列好成绩，也正在印证：这已成为它提高互联网、挪动互联网周期开云app，在AI时期率预知到“扫尾”的成长密码。
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