IT之家 2 月 22 日音信，AI 智能体已渐渐从观念走向践诺支配，险些通盘 AI 厂商齐还是推出了自家的 AI 智能体居品。可是，东谈主们关于 AI 智能体在真正天下中的践诺使用形状却知之甚少。

Anthropic 于当地时代 2 月 18 日发布了首份 AI 智能体四肢实测讲演，通过对 Claude Code 及内行 API 上的数百万次东谈主机交互进行阴私保护分析，初度系统性地揭示了 AI 智能体在践诺部署中的自主进度、风险散播与监督模式。

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盘考团队发现，Claude Code 的自主责任时长显耀增多，其单次贯穿自主运行的最万古长在三个月内险些翻倍。

在 2025 年 10 月至 2026 年 1 月手艺，其“turn duration”（即从模子启动履行任务到罢手的时代）第 99.9 百分位的运行时长从不及 25 分钟高潮至伊始 45 分钟。比较之下，中位数时长保管在约 45 秒，且当年数月波动有限。

盘考指出，这一增长趋势在不同模子版块发布后变化平滑，证明自主运行时代的增多并非单纯由模子才调普及所致，也可能与用户信任累积、任务复杂度普及及居品优化等成分关系。

在里面使用数据中，Claude Code 在措置最具挑战性任务时的见着力自 2025 年 8 月至 12 月间翻倍增长，与此同期，平均每个会话中的东谈主工烦闷次数从 5.4 次下落至 3.3 次。盘考觉得，这标明模子在践诺部署中的“可用自主空间”可能高于现时用户赋予的水平。

也即是说，在 Claude Code 中，教会丰富的用户更倾向于继承“全自动模式”，让 Claude 自主运行，仅在需要时介入烦闷。

比较之下，新用户（使用次数少于 50 次）仅在约 20% 的会话中启用“全自动模式”，开云app而当使用次数达到 750 次以上时，该比例高潮至 40% 以上。与此同期，用户半途打断模子履行的比例也从约 5% 高潮至约 9%。

Anthropic 在公开 API 数据中也不雅察到近似情况。针对低复杂度任务（如修改单行代码），约 87% 的器具调用存在某种形状的东谈主工参与；而在高复杂度任务（如查找零白昼隙或编写编译器）中，这一比例降至 67%。盘考觉得，一方面复杂任务的法子更多，渐渐审批在结构上更难已毕；另一方面，复杂任务可能更多源于“老油条”用户。

另外，模子自身也会主动适度其自主性。数据浮现，在复杂任务中，Claude Code 因不细目而暂停央求澄莹的次数，是东谈主类打断次数的两倍以上。而在高复杂度场景下，模子主动发问的次数一样伊始东谈主类主动打断的次数。盘考觉得，智能体主动阐明潜在的问题，是部署系统中的弱点监督机制之一。

在风险边界，盘考浮现，大大齐通过内行 API 履行的操魄力险较低且可逆。软件工程占通盘智能体四肢的近 50%，但医疗、金融和蚁合安全等边界也已出现新兴支配。尽管高风险操作当今占比极小，但一朝出错，其效果可能特地严重。

盘考同期指出其局限性，包括仅能分析单一模子提供商的流量、对内行 API 的会话级四肢穷乏齐全可见性等。基于这些发现，Anthropic 向模子诞生者、居品诞生者和计策制定者提议建议：投资于部署后监控基础标准、考研模子识别自身不细目性、打算救援用户灵验监督的交互器具，并幸免过早强制法令具体的交互模式。